基于网络药理学的益髓颗粒治疗骨髓增生异常综合征的机制研究

贺一凡; 张丁丹; 朱娅君; 张宇; 国庆; 田劭丹

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基于网络药理学的益髓颗粒治疗骨髓增生异常综合征的机制研究

首发时间：2025-03-27

贺一凡 ¹
贺一凡（2001-），女，硕士研究生在读，主要研究方向：中西医结合防治恶性肿瘤及其并发症的研究
张丁丹 ¹ 朱娅君 ¹ 张宇 ¹ 国庆 ² 田劭丹 ¹
田劭丹(1977-)，女，博土，主任医师，研究方向:中西医结合防治恶性肿瘤及其并发症的研究

1、北京中医药大学东直门医院血液肿瘤科，北京 100700
2、内蒙古自治区国际蒙医医院血液科，呼和浩特 010020

摘要：目的基于网络药理学探究益髓颗粒治疗骨髓增生异常综合征（Myelodysplastic Syndromes，MDS）效应机制。方法通过中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）等数据库预测益髓颗粒的活性成分，利用SwissTargetPrediction平台预测活性成分的相关靶点；利用GeneCards 数据库检索MDS相关靶点；利用Venny网站获取益髓颗粒与MDS交集靶点；采用String数据库和Cytoscape软件，分别绘制蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络和药物-疾病-靶点网络。运用David数据库对交集靶点进行基因本体（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）富集分析。结果通过 TCMSP等数据库筛选出益髓颗粒的93种潜在活性成分，通过SwissTargetPrediction 平台预测并筛选后得874个药物靶点；通过 GeneCards 数据库检索MDS相关的潜在疾病靶点共1567个；利用Venny网站获取益髓颗粒与MDS交集靶点共242个；KEGG富集在PI3K-Akt、JAK-STAT、NF-κB等通路。结论益髓颗粒能够"多成分-多靶点-多通路"治疗MDS，其机制可能与调节PI3K-Akt、JAK-STAT、NF-κB等通路抑制恶性克隆增殖、改善造血干/祖细胞分化阻滞、调控骨髓微环境密切相关。

关键词：中西医结合临床骨髓增生异常综合征益髓颗粒网络药理学

For information in English, please click here

Exploring the Mechanisms of Yisui Granules in the Treatment of Myelodysplastic Syndromes (MDS) Based on Network Pharmacology

HE Yifan ¹
贺一凡（2001-），女，硕士研究生在读，主要研究方向：中西医结合防治恶性肿瘤及其并发症的研究
Zhang Dingdan ¹ ZHU Yajun ¹ Zhang Yu ¹ GUO Qing ² TIAN Shaodan ¹
田劭丹(1977-)，女，博土，主任医师，研究方向:中西医结合防治恶性肿瘤及其并发症的研究

1、Department of Hematology and Oncology, Dongzhimen Hospital, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 100700
2、Department of Hematology, International Mongolian Hospital of Inner Mongolia, Hohhot 010020

Abstract：Objective To explore the mechanism of Yisui Granule in treating myelodysplastic syndromes (MDS) based on network pharmacology. Methods Potential active components of Yisui Granule were predicted using databases such as the Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform (TCMSP). The SwissTargetPrediction platform was employed to predict targets of the active components. Disease-related targets of MDS were retrieved from the GeneCards database. Common targets between Yisui Granule and MDS were identified using the Venny website. A protein-protein interaction (PPI) network and a drug-disease-target network were constructed using the STRING database and Cytoscape software. Gene Ontology (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) enrichment analyses of the common targets were performed using the DAVID database. Results A total of 93 potential active components of Yisui Granule were screened from TCMSP and other databases. After prediction and filtering via SwissTargetPrediction, 874 drug targets were identified. GeneCards yielded 1,567 potential disease targets related to MDS. Venny analysis revealed 242 common targets between Yisui Granule and MDS. KEGG enrichment analysis highlighted pathways such as PI3K-Akt, JAK-STAT, and NF-κB signaling. Conclusion Yisui Granule may treat MDS through a "multi-component, multi-target, multi-pathway" mechanism, potentially involving the regulation of PI3K-Akt, JAK-STAT, and NF-κB pathways to inhibit malignant clone proliferation, ameliorate differentiation blockades in hematopoietic stem/progenitor cells, and modulate the bone marrow microenvironment.

Keywords： Myelodysplastic Syndromes (MDS) Yisui Granule Network Pharmacology

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贺一凡，张丁丹，朱娅君，等. 基于网络药理学的益髓颗粒治疗骨髓增生异常综合征的机制研究[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2025-03-27]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/202503-299.

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论文编号	202503-299
论文题目	基于网络药理学的益髓颗粒治疗骨髓增生异常综合征的机制研究
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