云原生平台智能运维系统的设计与实现

黄震; 徐鹏

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云原生平台智能运维系统的设计与实现

首发时间：2024-03-06

黄震 ¹
黄震（1999-），男，硕士研究生，主要研究方向：云计算
徐鹏 ¹
徐鹏，男，副教授，博导，主要研究方向：云计算/云原生技术与应用、大数据技术与应用

1、北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院），北京 100876

摘要：在数字化转型时代，Kubernetes等云原生技术的快速流行凸显了对智能运维的需求。然而，云原生架构的复杂性和动态性给传统的运维运维带来挑战。本文设计并实现了一个专为云原生环境设计的智能运维系统，通过云原生可观测技术，该系统提供了全面监控、异常检测和告警处理等功能，显著提高了运维效率。针对检测出的异常情况，通过大型语言模型获取其根因分析和诊断建议，以进一步优化运维流程。通过系统的实际应用，验证了云原生智能运维系统的实用价值。

关键词：计算机系统结构云原生智能运维异常检测

For information in English, please click here

Design and Implementation of Intelligent Operation and Maintenance System for Cloud Native Platform

Huang Zhen ¹
黄震（1999-），男，硕士研究生，主要研究方向：云计算
Xu Peng ¹
徐鹏，男，副教授，博导，主要研究方向：云计算/云原生技术与应用、大数据技术与应用

1、School of Computer Science (National Pilot Software Engineering School), Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876

Abstract：In the digital transformation era, the rapid adoption of cloudnative technologies,such as Kubernetes, has highlighted the need for artificial intelligence operation and maintenance. However, the complexity and dynamism of cloud-native architectures pose challenges to traditional operational approaches. This paper designs and implements an AIOps system specifically for cloud-native environments, leveraging cloud-native observability technologies to provide comprehensive monitoring, anomaly detection, and alerting functionalities, significantly enhancing operational efficiency. For detected anomalies, the system utilizes Large Language Models to offer root cause analysis and diagnostic recommendations, further optimizing operational processes. The practical application of this system demonstrates the practical value of the cloud-native intelligent operations platform.

Keywords： Computer System Architecture Cloud Native AIOps Anomaly Detection

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黄震，徐鹏. 云原生平台智能运维系统的设计与实现[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2024-03-06]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/202403-75.

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论文编号	202403-75
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