基于Markov-BP神经网络的武汉市物流需求预测

汪勇; 廖倩茹; 艾学轶; 蒲秋梅

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基于Markov-BP神经网络的武汉市物流需求预测

首发时间：2022-11-28

汪勇 ¹
汪勇(1967-)，男，博士，教授，主要研究方向：应急管理、系统优化与决策
廖倩茹 ¹
廖倩茹(1998-)，女，硕士研究生，主要研究方向：物流系统优化
艾学轶 ¹
艾学轶(1983-)，女，博士，讲师，主要研究方向：库存管理，启发式算法
蒲秋梅 ²
蒲秋梅(1976-)，女，博士，副教授，主要研究方向：数据挖掘，机器学习法

1、武汉科技大学恒大管理学院, 武汉 430065
2、中央民族大学信息工程学院，北京 100081

摘要：物流需求预测是城市发展规划中的重要组成部分, 为了能够科学地预测出武汉市的物流需求, 选择武汉市地区生产总值、社会商品零售总值及货物进出口作为输入指标, 将货物运输量作为输出指标, 利用BP神经网络模型预测, 在此基础上借助马尔科夫链(Markov)对误差值进行修正, 使平均相对误差从7.3%下降至2.1%. 结果表明, 与单一的BP神经网络模型以及其他神经网络组合方法相比, Markov-BP神经网络模型的预测精度更高. 使用Markov-BP神经网络模型, 对武汉市未来物流需求预测具有一定的参考价值.

关键词：物流需求预测; BP神经网络; 马尔科夫链; MATLAB

For information in English, please click here

Forecast of urban logistics demand based on Markov-BP neural network

WANG Yong ¹
汪勇(1967-)，男，博士，教授，主要研究方向：应急管理、系统优化与决策
LIAO Qianru ¹
廖倩茹(1998-)，女，硕士研究生，主要研究方向：物流系统优化
AI Xueyi ¹
艾学轶(1983-)，女，博士，讲师，主要研究方向：库存管理，启发式算法
PU Qiumei ²
蒲秋梅(1976-)，女，博士，副教授，主要研究方向：数据挖掘，机器学习法

1、Evergrande School of Management, Wuhan University of Science and Technology
2、School of Information Engineering, Minzu University of China, Beijing, 100081

Abstract： Logistics demand forecast is an important part of urban development planning. In order to forecast the logistics demand of Wuhan scientifically, the regional GDP, the retail value of social goods and the import and export of goods in Wuhan are selected as input indicators, and the cargo transportation volume is used as output indicators. In this foundation, the BP neural network model is used to forecast, and the error value is corrected by Markov chain, so that the average relative error is reduced from 7.3% to 2.1%. The results show that the prediction accuracy of Markov-BP neural network model is higher than that of single BP neural network model and other neural network combination methods. Using Markov-BP neural network model has certain reference value for forecasting the future logistics demand of Wuhan.

Keywords： orecast of logistics demand BP neural network Markov MATLAB

基金：

1. 国家自然科学基金（71901167）

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汪勇，廖倩茹，艾学轶，等. 基于Markov-BP神经网络的武汉市物流需求预测[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2022-11-28]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/202211-85.

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论文编号	202211-85
论文题目	基于Markov-BP神经网络的武汉市物流需求预测
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