基于双重对齐领域自适应的文本分类模型

董乐乐; 任崇广; 徐兴荣

0
0
浏览
下载

摘要
关键词
基金信息
论文图表
动态公开评议
相关论文
评论

基于双重对齐领域自适应的文本分类模型

首发时间：2021-08-24

董乐乐 ¹
董乐乐（1998-），女，山东省聊城市人，硕士研究生，主要研究方向为智能信息处理
任崇广 ¹
任崇广（1982-），男（汉族），山东省临沂人，博士，副教授，研究方向为智能装备，智能信息处理。
徐兴荣 ¹
徐兴荣（1995-），男（汉族），山东省济南人，硕士研究生，研究方向为智能信息处理，深度学习。

1、山东理工大学计算机科学与技术学院，山东淄博，255049

摘要：为了有效的进行不同领域之间的迁移学习，考虑了领域间的特征分布差异和标签分布差异，提出基于双重对齐领域自适应的文本分类模型。首先，模型使用相关对其算法（CORAL）对源域与目标域所提出的特征进行特征对齐，将对齐后的特征输入到特征提取器中进一步提取特征；然后输入到分类器和判别器中进行两个领域的特征在正负类别和域类别上达到双重对齐。该方法在亚马逊数据集上进行实验，实验结果证明了模型对的有效性。

关键词：文本分类领域自适应相关对齐分布差异

For information in English, please click here

Double Alignment Domain Adaptation Based Text Classification Model

Dong Lele ¹
董乐乐（1998-），女，山东省聊城市人，硕士研究生，主要研究方向为智能信息处理
Ren Chongguang ¹
任崇广（1982-），男（汉族），山东省临沂人，博士，副教授，研究方向为智能装备，智能信息处理。
Xu Xingrong ¹
徐兴荣（1995-），男（汉族），山东省济南人，硕士研究生，研究方向为智能信息处理，深度学习。

1、School of Computer Science and Technology, Shandong University of Technology, Zibo,Shandong 255049

Abstract：In order to perform transfer learning between different domains effectively, we consider the differences in feature distribution and label distribution between both domains, and propose a double alignment domain adaptation text classification model. First, the correlation alignment (CORAL) loss is utilized to align the feature distributions between the source and target domain. The aligned features are input to the feature extractor to further extract features, and then are input to classifier and discriminator, forcing the features of the source and target domains to have clear positive and negative category boundaries and domain category boundaries. Through training, the features of the two domains are double aligned on the positive and negative categories and the domain categories. This model was tested on Amazon review dataset. Experimental results demonstrate the effectiveness of our model.

Keywords： text classification domain adaptation correlation alignment distribution discrepancy

基金：

论文图表：

引用

导出参考文献

.txt

.ris

.doc

董乐乐，任崇广，徐兴荣. 基于双重对齐领域自适应的文本分类模型[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2021-08-24]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/202108-59.

No.****

动态公开评议

共计0人参与

动态评论进行中

全部评论

0/1000

论文编号	202108-59
论文题目	基于双重对齐领域自适应的文本分类模型
文献类型
收录期刊	上传封面中文期刊英文期刊期刊名称（中文）期刊名称（英文）年，卷（）上传封面中文专著英文专著书名（中文）书名（英文）出版地出版社出版年上传封面中文译著英文译著书名（中文）书名（英文）出版地出版社出版年上传封面中文论文集英文论文集编者.论文集名称（中文） [c]. 出版地出版社出版年， - 编者.论文集名称（英文） [c]. 出版地出版社出版年，- 上传封面中文文献英文文献期刊名称（中文）期刊名称（英文）日期-- 在线地址http:// 上传封面中文文献英文文献文题（中文）文题（英文）出版地出版社,出版日期-- 上传封面中文文献英文文献文题（中文）文题（英文）出版地出版社,出版日期--
英文作者写法：中外文作者均姓前名后，姓大写，名的第一个字母大写，姓全称写出，名可只写第一个字母，其后不加实心圆点“.”, 作者之间用逗号“，”分隔，最后为实心圆点“.”, 示例1：原姓名写法：Albert Einstein,编入参考文献时写法：Einstein A. 示例2：原姓名写法：李时珍；编入参考文献时写法：LI S Z. 示例3：YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.