基于改进RFM模型的社交电商细分研究

戴炜; 牛少彰

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基于改进RFM模型的社交电商细分研究

首发时间：2020-09-24

戴炜 ¹
戴炜（19950803-），男，硕导：牛少彰，主要研究方向：大数据与数据挖掘
牛少彰 ¹
牛少彰（1963-），男，博导，主要研究方向：网络信息安全、网络攻防技术、信息内容安全、移动通信安全、信息隐藏技术、数字权益管理技术、软件安全以及计算机取证技术等多个方面

1、北京邮电大学计算机学院，北京 100876

摘要：在社交电商高速发展的背景下，社交电商服务平台也随之兴起。本文根据社交电商的交易数据，首次提出建立基于RFM模型改进的RCFM模型对社交电商进行细分。该模型在引入社交电商一定时间内的交易人数属性的基础上，利用层次分析法优化社交电商价值得分的指标权重，最后通过优化的Kmeans聚类算法实现对社交电商的细分。结果表明基于RCFM模型对社交电商的细分能充分体现出社交电商的商业价值，对社交电商服务平台构建社交电商用户画像，实现个性化服务具有积极的实践意义。

关键词：计算机科学与技术用户细分 RFM模型层次分析法 Kmeans

For information in English, please click here

Research on Social E-commerce Segmentation Based on Improved RFM Model

DAI Wei ¹
戴炜（19950803-），男，硕导：牛少彰，主要研究方向：大数据与数据挖掘
NIU Shaozhang ¹
牛少彰（1963-），男，博导，主要研究方向：网络信息安全、网络攻防技术、信息内容安全、移动通信安全、信息隐藏技术、数字权益管理技术、软件安全以及计算机取证技术等多个方面

1、School of Computer, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100089

Abstract：In the context of rapid development of social e-commerce, social e-commerce service platforms have also emerged. Based on the transaction data of social e-commerce, this paper first proposes to establish an improved RCFM model based on RFM model to subdivide social e-commerce. This model introduces the attribute of the number of traders in social e-commerce within a certain period of time, uses the analytic hierarchy process to optimize the index weight of social e-commerce value score, and finally implements the subdivision of social e-commerce through the optimized Kmeans clustering algorithm. The results show that the segmentation of social e-commerce based on the RCFM model can fully reflect the commercial value of social e-commerce, and it has positive practical significance for the construction of social e-commerce user portraits on the social e-commerce service platform and the realization of personalized services.

Keywords： computer science and Technology user segmentation RFM model analytic hierarchy process Kmeans

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戴炜，牛少彰. 基于改进RFM模型的社交电商细分研究[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2020-09-24]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/202009-68.

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论文编号	202009-68
论文题目	基于改进RFM模型的社交电商细分研究
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