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论文编号 202002-114
论文题目 基于脑电波的青少年专注度训练系统设计
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中外文作者均姓前名后,姓大写,名的第一个字母大写,姓全称写出,名可只写第一个字母,其后不加实心圆点“.”,

作者之间用逗号“,”分隔,最后为实心圆点“.”,

示例1:原姓名写法:Albert Einstein,编入参考文献时写法:Einstein A.

示例2:原姓名写法:李时珍;编入参考文献时写法:LI S Z.

示例3:YELLAND R L,JONES S C,EASTON K S,et al.

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基于脑电波的青少年专注度训练系统设计

首发时间:2020-02-24

冯韶文 1   

冯韶文(1995-),男,硕士研究生,主要研究方向:嵌入式应用

杨晨 1   

杨晨(1996-),女,硕士研究生,主要研究方向:图像处理

牛慧敏 1    李婷 1    黄良帅 1    巩秀钢 1   

巩秀钢(1970-),男,博士,副教授,主要研究方向:计算机测控、嵌入式应用、仪器仪表智能化等

  • 1、山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博 255049

摘要:目前,市场上训练青少年专注度的产品较少且功能单一,市场缺口已然很大。本研究突破了传统训练方法的局限性,设计了一种基于脑电波的青少年专注度训练系统。本系统主要由脑电波模块、图像模块、专注度训练模块和云平台构成。首先使用脑电波模块对训练者的专注度进行监测,让训练者与训练模块进行语音交互,配合图像模块的识别结果,分析训练者的兴趣点,然后使用网页进行兴趣视频实时切换,吸引训练者的注意力,从而提高训练者的专注度。训练结果表明:该专注度训练系统设计能够实现对青少年专注度的逐步提高,系统稳定可靠,数据可视化便于观察。本系统的应用领域广泛,为进一步发展打下了基础。

关键词: 计算机应用 脑电波 专注度训练 图像识别

For information in English, please click here

Design of Youth Concentration Training System Based on EEG

FENG Shaowen 1   

冯韶文(1995-),男,硕士研究生,主要研究方向:嵌入式应用

YANG Chen 1   

杨晨(1996-),女,硕士研究生,主要研究方向:图像处理

NIU Huimin 1    LI Ting 1    HUANG Liangshuai 1    GONG Xiugang 1   

巩秀钢(1970-),男,博士,副教授,主要研究方向:计算机测控、嵌入式应用、仪器仪表智能化等

  • 1、School of computer science and technology, Shandong University of science and technology,Zibo 255049

Abstract:At present, there are few products for training teenagers' concentration in the market with single function, and the market gap is already large. This study breaks through the limitations of traditional training methods, and designs a training system based on brain wave for teenagers' concentration. The system consists of brain wave module, image module, concentration training module and cloud platform. First of all, the brain wave module is used to monitor the concentration of the trainer, so that the trainer can interact with the training module voice, cooperate with the recognition results of the image module, analyze the interest points of the trainer, and then use the webpage to switch the interest video in real time to attract the attention of the trainer, so as to improve the concentration of the trainer. The training results show that the design of this training system can gradually improve the concentration of teenagers, the system is stable and reliable, and the data visualization is easy to observe. The system has a wide range of applications, which lays a foundation for further development.

Keywords: Computer application EEG Concentration training Image recognition

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冯韶文,杨晨,牛慧敏,等. 基于脑电波的青少年专注度训练系统设计[EB/OL]. 北京:中国科技论文在线 [2020-02-24]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/202002-114.

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