数控机床智能诊断技术综述与前景

陈浩哲; 王晨升; 杨光; 贾智涵

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数控机床智能诊断技术综述与前景

首发时间：2017-06-28

陈浩哲 ¹
陈浩哲（1993-），男，硕士，故障诊断与健康管理
王晨升 ¹
王晨升，男，副教授，故障诊断与健康管理
杨光 ¹
杨光，男，副教授，机械制造及自动化
贾智涵 ¹
贾智涵（1994-），男，硕士，智能装备及系统设计

1、北京邮电大学自动化学院，北京 100876

摘要：故障诊断效率与准确度的提高能够提高工厂的生产效率与质量，减少维护成本与计划外的设备停机时间。本文阐述故障诊断技术的基本概念，介绍了故障诊断的特点，重点对数控机床智能诊断技术的的原理、应用和优缺点进行介绍与分析。最后对智能故障诊断技术进行了比较与展望。本文可以为数控机床故障诊断相关领域的研究者提供一些参考和借鉴。

关键词：故障诊断数控机床人工智能分析展望。

For information in English, please click here

Study review and Prospect of intelligent fault diagnosis technique of the CNC Machine

Chen Haozhe ¹
陈浩哲（1993-），男，硕士，故障诊断与健康管理
Wang Chensheng
王晨升，男，副教授，故障诊断与健康管理
YANG Guang
杨光，男，副教授，机械制造及自动化
JIA Zhihan
贾智涵（1994-），男，硕士，智能装备及系统设计

1、School of Automation, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876

Abstract：Improvement of fault diagnosis efficiency and accuracy can improve production efficiency and quality, reduce maintenance costs and unplanned equipment downtime. This paper describes the basic concepts of fault diagnosis technology, introduces the characteristics of fault diagnosis, focusing on the CNC machine tool intelligent diagnosis technology principles, applications,advantages and disadvantages. Finally, the intelligent fault diagnosis technology is compared and forecasted. This paper can provide some reference for the researchers in the field of fault diagnosis of CNC machine tools.

Keywords： fault diagnosis CNC machine artificial intelligence analysis and prospect

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陈浩哲，王晨升，杨光，等. 数控机床智能诊断技术综述与前景[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2017-06-28]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201706-266.

No.4737571120690114****

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论文编号	201706-266
论文题目	数控机床智能诊断技术综述与前景
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