基于动态GM（1,1）模型的湖北省物流人才需求预测

杨震; 向方新

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基于动态GM（1,1）模型的湖北省物流人才需求预测

首发时间：2015-01-27

杨震 ¹
杨震（1965-），男，教授，研究方向：人力资源开发与管理。
向方新 ¹
向方新（1988-），男，武汉科技大学工商管理专业硕士研究生，主要研究方向：人力资源开发与管理。

1、武汉科技大学管理学院，武汉 430081

摘要：以湖北省2009～2013年物流人才需求量为原始数据，运用动态GM（1,1）预测模型，对湖北省未来七年物流人才需求进行了预测分析。结果表明，湖北省物流人才需求量在2013～2020期间的年均增长率为30.6%，到2020年将达到37.34万人，在一定程度上能够为湖北省培养物流人才提供理论依据。

关键词：企业管理物流人才需求动态GM（1,1）模型预测

For information in English, please click here

Application of Dynamic GM ( 1, 1) Model in Predicting Logistics Talent Demand of Hubei Province

YANG Zhen ¹
杨震（1965-），男，教授，研究方向：人力资源开发与管理。
XIANG Fangxin ¹
向方新（1988-），男，武汉科技大学工商管理专业硕士研究生，主要研究方向：人力资源开发与管理。

1、School of Management, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081

Abstract：In this paper，we forecasts and analyzes the demand of logistic talents in Hubei Province for the next seven years by applying the dynamic gray prediction model，according to the the statistics of logistic talents demand from 2009 to 2013. It can be shown from the results that Hubei Province logistics talent demand will have an average increase of 30.6% during the period of 2013-2020，and will reach 373400 in 2020. Which，to some extent，can provide the logistic talents with a theoretical basis for its development．

Keywords： Enterprise Management logistics talent demand；dynamic GM ( 1, 1) model；prediction

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杨震，向方新. 基于动态GM（1,1）模型的湖北省物流人才需求预测[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2015-01-27]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201501-461.

No.4629663103169214****

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论文编号	201501-461
论文题目	基于动态GM（1,1）模型的湖北省物流人才需求预测
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