基于压缩感知和霍夫曼方法联合压缩核磁共振脑组织图像的处理

刘玉婷; 张洪欣

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基于压缩感知和霍夫曼方法联合压缩核磁共振脑组织图像的处理

首发时间：2012-02-24

刘玉婷 ¹
刘玉婷，（1988-），女，硕士研究生，图像处理与模式识别。
张洪欣 ¹
张洪欣（1969-），男，教授，通信信号处理、微波通信工程、认知无线电、生物电子

1、北京邮电大学电子工程学院，北京 100876

摘要：基于无损压缩和有损压缩方法，提出一种针对医学图像压缩的联合压缩方法。使用压缩感知对大脑核磁共振组织图像的非目标区域无损压缩，使用霍夫曼编码对背景区域进行有损压缩。其中，压缩感知的方法，使用小波变换得到稀疏矩阵，使用随机生成的参数为0或1的矩阵作为测量矩阵，使用OMP算法做为重构还原算法。实验结果表明，使用联合压缩的方法，可以将数据压缩为原图像的1/4，相比于传统的霍夫曼编码，在较好地保留了目标区域信息的同时，获得了较高的压缩比。

关键词：有损压缩无损压缩核磁共振脑组织图像图像压缩

For information in English, please click here

Research on CS and Huffman based MRI image Compression

Liu Yu Ting ¹
刘玉婷，（1988-），女，硕士研究生，图像处理与模式识别。
Zhang Hong Xin ¹
张洪欣（1969-），男，教授，通信信号处理、微波通信工程、认知无线电、生物电子

1、Colleage of Electronic Engineering Beijing University of Posts and Telecommunications School, Beijing 100876

Abstract：Based on Lossy compression and Lossless compression, a combining method for medical image compression was proposed, which compressed losslessly the background area of brain MRI(Magnetic Resonance Imaging) with CS(Compressed Sensing) , and compressed with loss the interested area using Huffman coding. In the CS based compression, Sparse matrix was obtained using wavelet transform, while measurement matrix was a matrix composed by random generated parameters 0 or1. And OMP algorithm was adopted for reconstruction. Experiment results illustrate that the combining method has compressed the image to 1/4 of its origin, which, compared with the traditional Huffman coding method, obtained high compression ratio, at the same time, maintained the information of interested area.

Keywords： Lossy compression Lossless compression MRI Image compression

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刘玉婷，张洪欣. 基于压缩感知和霍夫曼方法联合压缩核磁共振脑组织图像的处理[EB/OL]. 北京：中国科技论文在线 [2012-02-24]. https://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201202-970.

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论文编号	201202-970
论文题目	基于压缩感知和霍夫曼方法联合压缩核磁共振脑组织图像的处理
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